安全性を高めるためのドライバーおよび乗員監視システム (DMS/OMS) の進歩

交通事故の削減、規制上の義務、よりパーソナライズされた運転体験への需要の高まりに伴い、ドライバー監視システム (DMS) と乗員監視システム (OMS) が現代の車両の重要なコンポーネントとして浮上しています。これらのシステムは、ドライバーの注意力を向上させ、注意力散漫や疲労によって引き起こされる事故を減らし、乗員の状態と環境を監視することで乗員の安全を確保するように設計されています。

車両がより高いレベルの自動化に向けて進歩するにつれて、DMS と OMS の役割は手​​動運転と自動運転の間のギャップを埋める上でさらに重要になります。これらのシステムは新しい車両に急速に必須の機能となりつつあり、ドライバーがテクノロジーによって支援されるだけでなく、安全な運転行動が監視されるようになります。

監視システムの種類

ドライバー監視システム (DMS):
DMS は、ダッシュボードに設置されたカメラとセンサーを通じてドライバーの行動と生理学的状態を追跡します。これらのシステムは、目の動き、頭の位置、顔の表情を監視して、疲労、注意散漫、障害を検出します。リアルタイムのアラートはドライバーに集中力を取り戻すか休憩するよう促し、事故の可能性を減らします。

乗員監視システム (OMS):
OMS システムは車内の乗客を監視し、シートベルトの使用状況、座席の位置、乗員の健康状態などの要因を特定します。高度な OMS は心拍数などのバイタルサインも測定できるため、医療上の緊急事態が発生した場合の介入が可能になります。これらのシステムは、乗員の位置や状態に基づいてエアバッグの展開やシートベルトの張力を調整するなど、車両の反応を調整することで安全性を高めます。

DMS と OMS の重要性の高まり

DMS と OMS の必要性がかつてないほど差し迫ったものになっています。欧州新車評価プログラム (ユーロ NCAP) などの規制機関は、安全性評価の一部に DMS を含めており、業界にこれらの技術の導入をさらに促しています。スマートフォンの使用と長時間の運転による脇見運転の増加により、ドライバーの注意力を積極的に監視するソリューションが求められています。

乗員監視の場合、車内に放置された子供を検出したり、シートベルトの適切な使用を保証したりする機能により、衝突による死亡者数を大幅に減らすことができます。自動運転車が徐々に主流になるにつれて、必要に応じてドライバーが制御を引き継ぎ、乗員の安全を確保できるこれらのシステムのニーズが高まっています。

DMS と OMS を推進する主要なテクノロジー

カメラとセンサー: ドライバー監視システム (DMS) または乗員監視システム (OMS) のバックボーンは、一連の高度なカメラとセンサーです。これらのデバイスは、高解像度の画像と生理学的データをキャプチャし、リアルタイムで分析します。 VVDN は、RGB や赤外線 (IR) などのさまざまな種類のカメラをサポートし、さまざまな条件に最適化されたカメラ システムの設計を専門としています。当社のカメラ モジュールの範囲は 2MP から 8MP で、広角レンズ (最大 140° FOV) を備えており、キャビン全体をカバーします。低照度でのパフォーマンスを実現するためにレンズの選択を微調整し、距離に基づいて焦点を調整します (例: 正確な視線追跡のための望遠レンズ)。当社のシステムは、さまざまな照明条件、まぶしさ、温度変動に対して最適に動作します。

AI と機械学習: AI は DMS と OMS に不可欠であり、カメラやセンサーでキャプチャされたデータを処理する高度な深層学習アルゴリズムを備えています。 VVDN は、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を活用してリアルタイムの画像処理を行い、疲労、注意散漫、または異常な行動を示す重要なパターンを認識します。 YOLO (You Only Look Once) などのアルゴリズムは、物体を迅速に検出および追跡するために採用されており、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) または長短期記憶 (LSTM) ネットワークは、時間の経過に伴うドライバーの動作をモデル化し、将来の行動の予測を可能にします。これらの AI モデルは、GPU、DSP、または専用 NPU によるハードウェア アクセラレーションによる推論を備え、Qualcomm、NXP、Ambarella、Renesas などのさまざまなシステム オン チップ (SoC) 向けに最適化されています。 VVDN のアルゴリズム最適化により、組み込み自動車アプリケーションにとって重要な低遅延と電力効率が保証されます。

センサーフュージョン: 車両のインテリアを完全に理解するために、DMS と OMS はセンサー フュージョン技術を利用しています。これは、IR カメラ、超音波センサー、ミリ波レーダーなどの複数のセンサーからのデータを組み合わせて、ドライバーと乗客の 360 度のビューを生成します。 VVDN は、異種のデータ ストリームを結合して乗員の状態の一貫性のある正確な表現を生成するセンサー フュージョン アルゴリズムの実装に優れています。これらのアルゴリズムは、個々のセンサーからのノイズとエラーを最小限に抑え、極端な照明条件や車両の急速な動きなどの困難な環境でも信頼性の高いパフォーマンスを保証します。

DMS と OMS の開発における課題

正確なドライバー検出: DMS にとっての重要な課題は、さまざまな状況下でドライバーの疲労や注意散漫を正確に検出することです。明るい日光の下で目の動きを監視したり、眠気の微妙な兆候を検出するには、高度な画像処理と AI モデルが必要です。 VVDN は、センサー キャリブレーションと AI ベースの画像処理の専門知識を活用することでこの問題に対処し、幅広い環境にわたってシステムの精度を確保します。

乗員の位置と健康状態のモニタリング: 乗員の正確な位置と健康状態を検出することは、特に子供や異常な座席位置の場合には困難な場合があります。この課題を克服するには、高度なシート センサーと赤外線イメージングが不可欠です。これらのテクノロジーを統合した VVDN の経験により、正確な乗員データを提供するシステムを作成できます。

環境および照明条件: DMS と OMS は、夜間の運転、低照度、直射日光など、変化する照明条件下でも確実に機能する必要があります。VVDN は、ハイ ダイナミック レンジ (HDR) イメージングや IR カメラなどの堅牢な設計手法を採用し、あらゆる状況でシステムの機能を保証します。

データの処理と統合: リアルタイム監視では、迅速かつ効率的に処理する必要がある大量のデータが生成されます。パフォーマンスを損なうことなくこのデータを処理するには、AI 主導の分析と高度なコンピューティング プラットフォームが不可欠です。組み込みシステムとリアルタイム データ処理における VVDN の専門知識により、自動車業界の厳しい要件を満たす高性能 DMS および OMS ソリューションが可能になります。

DMS および OMS ソリューションによる安全性の向上

VVDN Technologies は、自動車エレクトロニクスおよびソフトウェアに関する広範な専門知識を活用して、OEM および Tier-1 サプライヤー向けに高度なドライバー監視システム (DMS) および乗員監視システム (OMS) を設計、開発、製造します。当社の機能は、ハードウェアやセンサ​​ーの設計から AI 駆動のソフトウェア ソリューションに至るまでの領域全体をカバーし、ユーロ NCAP を含む世界的な安全基準を満たす完全にカスタマイズ可能な準拠システムを実現します。 VVDN は、エンドツーエンドの開発により、DMS および OMS ソリューションが特定のプロジェクトのニーズに合わせて調整され、最新の車両モデルへのシームレスな統合と導入を実現します。

当社の機能の詳細やコラボレーションの可能性については、info@vvdntech.com  までお問い合わせください。